7 TP

7.1 Hemos llegado:

7.2 Consigna

Realizar un reporte sobre las características demográficas de una provincia argentina que te interese, según los resultados del Censo 2022. Los datos los podés encontrar en la web. Específicamente, se solicita:

  • Crear un reporte RMarkdwon que produzca el informe en html.

  • Asignar un título al reporte que incluya la provincia seleccionada, tu nombre como autor/a, y el mes y año del reporte.

  • Contenidos mínimos del cuerpo del informe:

En un primer chunk debes leer los datos censales directo desde R. En todos los casos es el archivo xlsx referido al Cuadro 4, que contiene población por sexo y edad. Va una ayuda para el caso de Total País, donde previamente ingresamos a la sección de total país, descargamos el archivo (en el caso de las provincias, cambia el nombre del archivo xlsx) y lo colocamos en la carpeta Data:

library(readxl)
total_país_c2022 <- read_xlsx("Data/c2022_tp_est_c4.xlsx", sheet = 3, range = "A4:E127")
total_país_c2022 <- total_país_c2022 %>% 
  # selecciono las variables que quiero y las renombro ahí mismo con select
  select(Edad = 1, Mujer = 3, Hombre = 4) %>% 
  # me quedo con las edades simples
  filter(Edad %in% c(0:99, "100 y más")) 

Luego agregar: - Un párrafo inicial donde se explicite el objetivo del reporte y se mencione la cantidad de población total y su peso en el total país, mediante chunks inline. - Mostrar la pirámide de población mediante el uso del paquete ggplot2. - Calcular el índice de masculinidad por edad de la población de 0 a 80 años y realizar un gráfico de línea. - En un párrafo final describir brevemente qué te llamó la atención de lo observado.

¡IMPORTANTE!

Si bien puede haber una devolución conceptual, no serán evaluadas las conclusiones. El resultado de la evaluación será tarde o temprano “Aprobado”, excepto que no haya entrega `.

Fecha de entrega (maaas o meno): 29/02/2024

¡Buen Viaje!